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Les linguistes du LIGM appartiennent à l'équipe ADA.
Nous intervenons sur toute la chaîne depuis les connaissances linguistiques fondamentales jusqu'à l'extraction d'informations et autres applications.
Nous contribuons à créer et maintenir des bases de données lexicales et grammaticales.
Nous contribuons à la plateforme Unitex/GramLab.
Nous participons à des projets d'extraction d'informations, de recherche d'informations, d'extraction d'entités nommées, etc.


Detecting fake news with machine learning and linguistic features
pict rider

COVID-19 Infodemic: Understanding content features in detecting fake news using a machine learning approach

Vimala Balakrishnan, Lee Zing Hii, Eric Laporte, Malaysian Journal of Computer Science, 2023, 36 (1), pp. 1-13.


Une expression polylexicale utilisée comme formule de discours
pathdoc

C'est pour moi que tu dis ça ? Entendre une voix en sourdine et contester

Christiane Marque-Pucheu, Takuya Nakamura. In Histoires de dire 3 : Petit glossaire des marqueurs formés sur le verbe dire, Peter Lang, pp. 85-109, 2023.


Building training datasets for chatbots
WrightStudio

Generating training datasets for legal chatbots in Korean

Changhoe Hwang, Jee-Sun Nam, Eric Laporte. International conference on Law and Society, P. Suresh, Feb 2023, Hanoï, Vietnam, pp. 1-4.


Montrer la place des créatrices dans la ville

Cité des Dames. Créatrices dans la cité

Research Grant by I-Site Future, 2019-2023


Discriminating support verb constructions from verbal idioms
Drobot Dean

L'idée nous est venue d'écrire ça pour Annibale… Complex support verb constructions with idée'

Aggeliki Fotopoulou, Eric Laporte, Takuya Nakamura. Comunicazione, Linguaggi e Società. Studi in onore di Annibale Elia, Taurus, pp. 237-253, 2022.


Patent on fault-tolerant information extraction
Par U.S. government
Extracted from PDF file here, Domaine public, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2656608

US Patent no. 11386269-B2, United States Patent and Trademark Office

Inventors: C. Martinez, C. Martineau, A. Schoen, T. Kyriacopoulou, 2022


What can hybrid approaches do for modern language processing?
Drobot Dean

Hybrid Language Processing in the Deep Learning Era

2022 International Conference on Natural Language and Speech Processing, keynote speech


Building a training dataset for opinion analysis
ParinPIX

SSP-based construction of evaluation-annotated data for fine-grained aspect-based sentiment analysis

Suwon Choi, Shinwoo Kim, Changhoe Hwang, Gwanghoon Yoo, Eric Laporte, Jeesun Nam. COLING Workshop on Pattern-based Approaches to NLP in the Age of Deep Learning (Pan-DL), Oct 2022, Gyeongju, South Korea, pp. 38-44.


Building training datasets for chatbots
WrightStudio

Building Korean linguistic resource for NLU data generation of banking app CS dialog system

Jeongwoo Yoon, On-yu Park, Changhoe Hwang, Gwanghoon Yoo, Eric Laporte, Jeesun Nam. COLING Workshop on Pattern-based Approaches to NLP in the Age of Deep Learning (Pan-DL), Oct 2022, Gyeongju, South Korea, pp.29-37.


Mesurer la distance entre deux variétés d'une langue écrite

Le changement linguistique au XVIIe s. : nouvelles approches scriptométriques

Simon Gabay, Rachel Bawden, Philippe Gambette, Jonathan Poinhos, Eleni Kogkitsidou, Benoît Sagot. CMLF 2022 - 8e Congrès Mondial de Linguistique Française, Jul 2022, Orléans, France, pp. 02006.1-14.